API Gateway & Router Service

Documentation Index

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Übersicht

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Was ist der Alter Router?

• Über 10 KI-Modellanbieter (OpenAI, Gemini, Claude, Mistral usw.)
• Über 92 individuelle KI-Modelle
• Vereinfachte Authentifizierung und Abrechnung
• Einfacher Modellwechsel ohne Codeänderungen

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Hauptmerkmale

• OpenAI-konformer Endpunkt, der Chat-Vervollständigungen und Modellauflistungen unterstützt
• Zentralisierte Abrechnung über Ihr Alter-Konto
• Zugriff auf alle Modelle von externen Anwendungen oder benutzerdefiniertem Code
• Nahtlose Integration mit bestehenden OpenAI-kompatiblen Tools und SDKs
• Flexible Modellauswahl über alle Anbieter hinweg

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Erster Schritte

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1. API-Schlüssel generieren

1. Öffnen Sie die Alter Einstellungen (⌘ , oder Menü Einstellungen)
2. Gehen Sie zum Tab Router
3. Klicken Sie im Abschnitt “Alter API-Schlüssel” auf “Neuen Schlüssel hinzufügen”, um einen neuen API-Schlüssel zu generieren
4. Kopieren Sie Ihren Schlüssel (beginnt mit sk-)

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2. Den Endpunkt abrufen

https://alterhq.com/api

https://alterhq.com/api/v1

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3. Verfügbare Modelle auflisten

curl https://alterhq.com/api/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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Benennungskonvention für Modelle

<Provider>#<Model-name>

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Beispiele:

• OpenAI#gpt-5 - Neuester GPT-5
• OpenAI#gpt-5-nano - Leichtgewichtiger GPT
• Claude#claude-sonnet-4-6 - Neuester Claude
• Gemini#gemini-2.5-pro - Neuester Gemini
• Mistral#mistral-small-latest - Mistral-Modell
• Alter#best - Alters bestes Modell

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Nutzungsmethoden

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Für Drittanbieteranwendungen

1. Setzen Sie die Basis-URL: https://alterhq.com/api (oder /v1)
2. Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein
3. Verwenden Sie das Format Provider#Model-name, wenn Sie Modelle auswählen

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Für benutzerdefinierte Entwicklungen

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Python (mit OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://alterhq.com/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="OpenAI#gpt-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Was ist maschinelles Lernen?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

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JavaScript (mit OpenAI SDK)

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
    apiKey: "YOUR_API_KEY",
    baseURL: "https://alterhq.com/api/v1",
    dangerouslyAllowBrowser: true
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "OpenAI#gpt-5",
    messages: [
        {"role": "user", "content": "Hallo!"}
    ]
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

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LangChain (Python)

from langchain_openai import ChatOpenAI

chat = ChatOpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://alterhq.com/api/v1",
    model="OpenAI#gpt-5"
)

response = chat.invoke("Was ist KI?")
print(response.content)

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Direkter cURL

curl https://alterhq.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "OpenAI#gpt-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Was ist maschinelles Lernen?"}
    ]
  }'

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Modellauswahl-Leitfaden

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Für Geschwindigkeit

• Alter#light - Leichtes Modell
• OpenAI#gpt-5-nano - Leichtgewichtiger GPT
• Gemini#gemini-2.5-flash-lite - Schnelles Gemini

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Für Qualität

• Alter#best - Bestmöglich verfügbar
• OpenAI#gpt-5 - Fähigster GPT
• Gemini#gemini-2.5-pro - Leistungsstarkes Gemini
• Claude#claude-sonnet-4-6 - Neuester Claude

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Für Vision/Bilder

• OpenAI#gpt-5 - Fortschrittlich multimodal
• Gemini#gemini-2.5-pro - Starke Vision
• Mistral#pixtral-large-latest - Vision tauglich

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Für Programmierung

• OpenAI#gpt-5 - Ausgezeichneter Code
• Mistral#codestral-2501 - Codespezialist
• Claude#claude-sonnet-4-6 - Starke Programmierung

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Für Kosten

• Alter#fair - Kostenwirksam
• Alter#light - Günstigster
• OpenAI#gpt-5-nano - Budget GPT

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Für Websuche

• Perplexity#sonar - Web-bewusst
• Perplexity#sonar-pro - Erweiterte Suche

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Unterstützte Parameter

• model - Modell-ID (erforderlich)
• messages - Chat-Nachrichten (erforderlich)
• temperature - 0.0-2.0 (Standard: 1.0)
• max_tokens - Maximale Antwortlänge
• top_p - Kernstichprobe
• frequency_penalty - Wiederholung bestrafen
• presence_penalty - Neue Themen fördern

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Beliebte Anwendungsfälle

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Integration von Drittanbieteranwendungen

• SillyTavern - Rollenspiel-Chat
• NovelCrafter - Kreatives Schreiben
• Andere OpenAI-kompatible Tools

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Backend für benutzerdefinierte Anwendungen

• Interne Tools, die KI benötigen
• Automatisierung des Kundensupports
• Inhalteserstellungssysteme
• Datenanalyse-Workflows

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Modellvergleich & A/B-Tests

for model_id in ["OpenAI#gpt-5", "Claude#claude-sonnet-4-6", "Gemini#gemini-2.5-pro"]:
    # Führen Sie dasselbe Prompt auf verschiedenen Modellen aus
    # Vergleichen Sie die Ausgaben

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Kostenoptimierung

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Konfiguration

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API-Schlüsselverwaltung

• Generieren und verwalten Sie API-Schlüssel über Einstellungen > Router
• Halten Sie API-Schlüssel sicher – niemals öffentlich teilen
• Drehen Sie Schlüssel regelmäßig zur Sicherheit
• Verwenden Sie unterschiedliche Schlüssel für verschiedene Umgebungen (dev/prod)

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Nutzungslimits

• Tägliches Limit: 200 Anfragen pro Tag unter fairer Nutzung
• Drosselung: Nach Überschreitung des täglichen Limits wird die Anfrage auf 1 pro 10 Minuten gedrosselt
• Budget-Auffüllung: “Füllen Sie” Ihr Budget auf für konsistenten Zugriff über die fairen Nutzungsgrenzen hinaus

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Fehlerbehebung

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Modelle nicht aufgelistet

• Geben Sie das Modell manuell im Format Provider#Model-name an
• Überprüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel korrekt ist
• Stellen Sie sicher, dass die Anwendung den Endpunkt zur Modellauflistung unterstützt

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Authentifizierungsfehler

• Überprüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel korrekt eingegeben wurde
• Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Endpunkt verwenden: https://alterhq.com/api oder https://alterhq.com/api/v1
• Überprüfen Sie, dass Ihr Alter-Konto aktiv und in gutem Zustand ist

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Verbindungsprobleme

• Vergewissern Sie sich, dass die Anwendung OpenAI-kompatible Endpunkte unterstützt
• Stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version von Alter verwenden
• Überprüfen Sie die Netzwerkverbindung zu alterhq.com

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Hohe Latenz

• Versuchen Sie ein schnelleres Modell (z.B. OpenAI#gpt-5-nano)
• Überprüfen Sie Ihre Netzwerkverbindung
• Verwenden Sie Streaming für lange Antworten

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Beste Praktiken

1. Sichern Sie Ihren API-Schlüssel - Verwenden Sie Umgebungsvariablen, niemals hardcodieren
2. Überwachen Sie die Nutzung - Verfolgen Sie API-Aufrufe und setzen Sie Warnungen
3. Wählen Sie geeignete Modelle - Passen Sie die Modellfähigkeiten an die Komplexität der Aufgabe an
4. Fehler elegant behandeln - Implementieren Sie eine Wiederholungslogik mit Backoff
5. Kosten optimieren - Verwenden Sie schnellere/günstigere Modelle für Routineaufgaben

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Verwandte Dokumente

• Wählen Sie Ihr Modell
• Einstellungen - Routerkonfiguration
• Einstellungen - API-Schlüssel