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# 使用本地人工智能保护您的数据隐私

> 如何在您自己的 Mac 上运行 AI 模型来处理敏感的文档和机密工作

<Info>
  **非常适合：** 律师、医生、安全研究人员或任何处理敏感数据且不希望数据离开计算机的人。
</Info>

## 关注点

您正在与：

* 客户机密信息
* 医疗记录
* 专有业务数据
* 个人财务文件
* 安全研究

您担心将这些数据发送到 OpenAI 或 Google 等云人工智能服务，即使他们声称这些数据是私有的。

**好消息：** 你不必这样做。您可以直接在 Mac 上运行 AI 模型。

## 本地模型如何工作

您无需将数据发送到互联网，而是将 AI 模型下载到 Mac 上（就像下载大型应用程序一样）并在本地运行。您的数据永远不会离开您的计算机。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="100% 私人" icon="shield-check">
    没有任何内容发送到云端。您的数据保留在您的 Mac 上。
  </Card>

  <Card title="离线工作" icon="wifi-slash">
    在飞机上、安全设施中或任何没有互联网的地方使用人工智能。
  </Card>

  <Card title="无 API 成本" icon="money-bill">
    下载后，无需按使用付费。免费分析数千份文档。
  </Card>

  <Card title="大文件速度更快" icon="bolt">
    没有上传/下载时间。非常适合大型文档。
  </Card>
</CardGroup>

## 设置：两个简单的选项

### 选项 1：Ollama（推荐初学者）

Ollama 使运行本地模型就像安装应用程序一样简单。

<Steps>
  <Step title="安装Ollama">
    1.从[llama.com](https://ollama.com)下载
    2\. 像安装任何 Mac 应用程序一样安装它
    3.它在您的菜单栏中运行
  </Step>

  <Step title="下载模型">
    打开终端并运行：

    ```bash theme={null}
    ollama pull llama3.1
    ```

    这将下载 Meta 的 Llama 3.1 模型（\~4.7GB）。其他不错的选择：

    * `ollama pull mistral`（更快，更小）
    * `ollama pull codellama`（非常适合代码）
    * `ollama pull mixtral`（能力更强，更大）
  </Step>

  <Step title="连接到 Alter">
    1. 打开更改 → 设置 (`Cmd + ,`)
    2. 转到 **API 密钥** 选项卡
    3. 在 **自定义提供商** 下，选择 **Ollama**
    4. 确保 Ollama 正在运行（检查菜单栏）
    5. 打开**启用自定义提供程序**
  </Step>

  <Step title="开始使用它">
    1.在Alter的提示框中按`/`
    2\. 查找 **自定义** 部分
    3\. 选择您的本地型号（例如“llama3.1”）
    4\. 提出任何问题 – 它完全在您的 Mac 上运行！
  </Step>
</Steps>

### 选项 2：LM Studio（更多控制）

LM Studio 为您提供图形界面来管理模型。

<Steps>
  <Step title="安装LM Studio">
    从 [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai) 下载并安装。
  </Step>

  <Step title="下载模型">
    1.打开LM Studio
    2.浏览型号目录
    3\. 下载适合您的需求和 Mac 规格的一款
    4.启动本地服务器（大“启动服务器”按钮）
  </Step>

  <Step title="连接到 Alter">
    1. 在更改设置 → **API 密钥**
    2. 选择 **LM Studio** 作为提供商
    3. LM Studio默认运行在`localhost:1234`上
    4. 将 **启用自定义提供程序** 打开
  </Step>
</Steps>

## 现实世界的例子

**博士。陈医师：**

> “我需要分析患者记录以进行研究，但由于 HIPAA，我无法使用云 AI。使用本地模型，我可以询问‘您在这些症状中看到什么模式？’并获得人工智能帮助，同时将所有内容保存在我安全的笔记本电脑上。”

**亚历克斯，安全研究员：**

> “我分析恶意软件报告，但无法将其上传到任何地方。运行本地模型意味着我可以询问‘提到了哪些危害指标？’而不冒数据暴露的风险。”

## 需要了解的权衡

<AccordionGroup>
  <Accordion icon="gauge" title="速度与隐私">
    **云模型：** 更快、更强大
    **本地模型：** 较慢，但完全私有

    配备 16GB RAM 的 MacBook Pro 可以流畅运行小型机型。对于较大的型号，您需要 32GB 以上的 RAM。
  </Accordion>

  <Accordion icon="brain" title="能力差异">
    本地模型每个月都在变得更好，但云模型（GPT-4，Claude）仍然更能够进行复杂的推理。

    **最佳方法：** 对敏感数据使用本地模型，对不太敏感的复杂任务使用云模型。
  </Accordion>

  <Accordion icon="hard-drive" title="存储要求">
    型号范围从 4GB 到 70GB+。确保您有足够的磁盘空间。

    **良好的入门型号：**

    * Llama 3.1 8B (\~4.7GB) – 速度快，质量不错
    * Mistral 7B (\~4.1GB) – 良好的平衡性
    * Mixtral 8x7B (\~26GB) – 更高质量，需要更多 RAM
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 私有工作流程的最佳实践

<Tip>
  **对敏感任务使用特定操作：** 创建配置为始终使用本地模型的更改操作。这样您就不会意外地使用云模型来进行敏感工作。
</Tip>

<Tip>
  **设置隐私工作区：** 仅为敏感文档创建一个工作区。这使它们保持井井有条，并提醒您使用本地模型。
</Tip>

<Tip>
  **验证其是否正常工作：** 设置后，断开 WiFi 并尝试使用 Alter。如果它仍然适用于您的本地模型，那么您就知道它是真正的本地模型。
</Tip>

## 何时使用什么

| 场景   | 推荐                          |
| ---- | --------------------------- |
| 医疗记录 | 本地模特(Ollama/LM Studio)      |
| 法律文件 | 本地模特                        |
| 安全研究 | 本地模特                        |
| 财务分析 | 本地模型或带有 Pro 计划的 Alter Cloud |
| 创意写作 | 云模型（更好的创造力）                 |
| 一般问题 | 云模型（更快）                     |
| 代码帮助 | 两者都效果很好                     |

## 相关资源

* [如何使用您自己的API密钥](/how-to/use-byok) – 分步设置指南
* [选择人工智能模型](/how-to/choose-generative-model) – 比较本地与云选项
* [API按键设置](/how-to/settings-guide#external-api-keys) – 详细配置

***

**准备好私有化了吗？** 从 Ollama 和 Llama 3.1 模型开始。它是免费的、易于设置，并且您将获得永远不会离开您的 Mac 的 AI 帮助！