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# ローカル AI でデータのプライバシーを維持

> 機密文書や機密作業用に AI モデルを自分の Mac で実行する方法

<Info>
  **こんな人に最適:** 弁護士、医師、セキュリティ研究者、または機密データを自分のコンピュータから外に出したくない人など、機密データを扱っている人。
</Info>

## 懸念事項

あなたが取り組んでいるのは:

* クライアントの機密情報
* 医療記録
* 独自のビジネスデータ
* 個人の財務書類
* セキュリティ調査

また、OpenAI や Google などのクラウド AI サービスにこのデータを送信するのは、たとえそのデータがプライベートであると主張しているとしても心配です。

**良いニュース:** そうする必要はありません。 AI モデルを Mac 上で直接実行できます。

## ローカルモデルの仕組み

データをインターネットに送信する代わりに、AI モデルを Mac にダウンロードし (大きなアプリをダウンロードするのと同じように)、ローカルで実行します。データがコンピューターから離れることはありません。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="100% Private" icon="shield-check">
    クラウドには何も送信されませんでした。データは Mac に残ります。
  </Card>

  <Card title="Works Offline" icon="wifi-slash">
    飛行機、安全な施設、またはインターネットのない場所で AI を使用します。
  </Card>

  <Card title="No API Costs" icon="money-bill">
    一度ダウンロードすると、使用ごとに料金は発生しません。数千のドキュメントを無料で分析します。
  </Card>

  <Card title="Faster for Big Files" icon="bolt">
    アップロード/ダウンロード時間はありません。大きな書類に最適です。
  </Card>
</CardGroup>

## セットアップ: 2 つの簡単なオプション

### オプション 1: オラマ (初心者に推奨)

Ollama を使用すると、アプリをインストールするのと同じくらい簡単にローカル モデルを実行できます。

<Steps>
  <Step title="Install Ollama">
    1. [ollama.com](https://ollama.com)からダウンロード
    2. 他の Mac アプリと同様にインストールします
    3. メニューバーで実行されます
  </Step>

  <Step title="Download a model">
    ターミナルを開いて次を実行します。

    ```bash theme={null}
    ollama pull llama3.1
    ```

    これにより、Meta の Llama 3.1 モデル (\~4.7GB) がダウンロードされます。その他の良いオプション:

    * `ollama pull mistral` (より速く、より小さく)
    * `ollama pull codellama` (コードに最適)
    * `ollama pull mixtral` (より高性能、より大きい)
  </Step>

  <Step title="Connect to Alter">
    1. \[変更] → \[設定] (`Cmd + ,`) を開きます。
    2. **API キー** タブに移動します
    3. **カスタム プロバイダー** で、**Ollama** を選択します
    4. Ollama が実行されていることを確認します (メニュー バーを確認してください)。
    5. **カスタム プロバイダーを有効にする** をオンに切り替えます
  </Step>

  <Step title="Start using it">
    1. Alter のプロンプト ボックスで `/` を押します
    2. **カスタム** セクションを探します
    3. ローカル モデル (例: 「llama3.1」) を選択します。
    4. 何でも聞いてください – すべてあなたの Mac 上で実行されます!
  </Step>
</Steps>

### オプション 2: LM Studio (より詳細な制御)

LM Studio には、モデルを管理するためのグラフィカル インターフェイスが用意されています。

<Steps>
  <Step title="Install LM Studio">
    [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai)からダウンロードしてインストールしてください。
  </Step>

  <Step title="Download a model">
    1.LMスタジオを開きます
    2\. モデルカタログを参照する
    3\. ニーズと Mac の仕様に合ったものをダウンロードします。
    4\. ローカルサーバーを起動します (大きな「サーバーの起動」ボタン)
  </Step>

  <Step title="Connect to Alter">
    1. \[設定の変更] → \[**API キー**] で
    2. プロバイダーとして **LM Studio** を選択します
    3. LM Studio はデフォルトで `localhost:1234` で実行されます
    4. **カスタム プロバイダーを有効にする** をオンに切り替えます
  </Step>
</Steps>

## 実際の例

**博士チェン医師:**

> 「研究のために患者のメモを分析する必要がありますが、HIPAA のためクラウド AI を使用できません。ローカル モデルを使用すると、「これらの症状にはどのようなパターンが見られますか?」と尋ねることができます。すべてを安全なラップトップに保存しながら、AI 支援を受けられます。」

**アレックス、セキュリティ研究者:**

> 「マルウェア レポートを分析していますが、どこにもアップロードできません。ローカル モデルを実行するということは、「どのような侵害の兆候が言及されているか?」を尋ねることができることを意味します。データ漏洩の危険を冒さずに。」

## 知っておくべきトレードオフ

<AccordionGroup>
  <Accordion icon="gauge" title="Speed vs Privacy">
    **クラウド モデル:** より速く、より高機能
    **ローカル モデル:** 速度は遅くなりますが、完全にプライベートです

    16GB RAM を搭載した MacBook Pro は小型モデルをスムーズに実行できます。より大きなモデルの場合は、32GB 以上の RAM が必要になります。
  </Accordion>

  <Accordion icon="brain" title="Capability differences">
    ローカル モデルは毎月改良されていますが、クラウド モデル (GPT-4、Claude) は依然として複雑な推論に対する能力が向上しています。

    **最良のアプローチ:** 機密データにはローカル モデルを使用し、機密性の低い複雑なタスクにはクラウド モデルを使用します。
  </Accordion>

  <Accordion icon="hard-drive" title="Storage requirements">
    モデルの範囲は 4GB から 70GB+ までです。十分なディスク容量があることを確認してください。

    **優れたスターター モデル:**

    * Llama 3.1 8B (\~4.7GB) – 高速、まともな品質
    * Mistral 7B (\~4.1GB) – バランスが良い
    * Mixtral 8x7B (\~26GB) – 高品質、より多くの RAM が必要
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## プライベート ワークフローのベスト プラクティス

<Tip>
  **機密性の高いタスクには特定のアクションを使用します。** 常にローカル モデルを使用するように構成された変更アクションを作成します。そうすれば、機密性の高い作業に誤ってクラウド モデルを使用することがなくなります。
</Tip>

<Tip>
  **プライバシー ワークスペースを設定する:** 機密文書専用のワークスペースを作成します。これにより、それらが整理され、ローカル モデルを使用することが思い出されます。
</Tip>

<Tip>
  **動作していることを確認してください:** セットアップ後、WiFi から切断し、Alter を使用してみてください。まだローカル モデルで動作する場合は、それが本当にローカルであることがわかります。
</Tip>

## いつ何を使用するか

| シナリオ          | 推薦                               |
| ------------- | -------------------------------- |
| 医療記録          | ローカルモデル (Ollama/LM Studio)       |
| 法的文書          | ローカルモデル                          |
| セキュリティ研究      | ローカルモデル                          |
| 財務分析          | ローカル モデルまたは Pro プランの Alter Cloud |
| クリエイティブライティング | クラウド モデル (創造性の向上)                |
| 一般的な質問        | クラウド モデル (高速)                    |
| コード支援         | どちらでもうまくいきます                     |

## 関連リソース

* [独自の API キーの使用方法](/how-to/use-byok) – ステップバイステップのセットアップ ガイド
* [設定へのアクセス方法](/how-to/settings-guide) – 設定を開いてプロバイダーを構成します
* [一般的な FAQ](/references/general-faq) – モデルとプロバイダーの基本

***

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