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# Mantenga sus datos privados con IA local

> Cómo ejecutar modelos de IA en su propia Mac para documentos confidenciales y trabajo confidencial

<Info>
  **Perfecto para:** Abogados, médicos, investigadores de seguridad o cualquier persona que trabaje con datos confidenciales y no quiera que salgan de su computadora.
</Info>

## La preocupación

Estás trabajando con:

* Información confidencial del cliente
* Registros médicos
* Datos comerciales propietarios
* Documentos financieros personales
* Investigación de seguridad

Y le preocupa enviar estos datos a servicios de inteligencia artificial en la nube como OpenAI o Google, incluso si afirman que son privados.

**La buena noticia:** No es necesario. Puede ejecutar modelos de IA directamente en su Mac.

## Cómo funcionan los modelos locales

En lugar de enviar sus datos a Internet, descarga un modelo de IA en su Mac (como descargar una aplicación grande) y lo ejecuta localmente. Tus datos nunca salen de tu computadora.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="100% Private" icon="shield-check">
    Nada enviado a la nube. Tus datos permanecen en tu Mac.
  </Card>

  <Card title="Works Offline" icon="wifi-slash">
    Utilice la IA en aviones, en instalaciones seguras o en cualquier lugar sin Internet.
  </Card>

  <Card title="No API Costs" icon="money-bill">
    Una vez descargado, no hay tarifas por uso. Analiza miles de documentos gratis.
  </Card>

  <Card title="Faster for Big Files" icon="bolt">
    Sin tiempo de carga/descarga. Ideal para documentos grandes.
  </Card>
</CardGroup>

## Configuración: dos opciones sencillas

### Opción 1: Ollama (Recomendado para principiantes)

Ollama hace que ejecutar modelos locales sea tan simple como instalar una aplicación.

<Steps>
  <Step title="Install Ollama">
    1. Descargar desde [ollama.com](https://ollama.com)
    2. Instálalo como cualquier aplicación de Mac
    3. Se ejecuta en tu barra de menú.
  </Step>

  <Step title="Download a model">
    Abra Terminal y ejecute:

    ```bash theme={null}
    ollama pull llama3.1
    ```

    Esto descarga el modelo Llama 3.1 de Meta (\~4,7 GB). Otras buenas opciones:

    * `ollama pull mistral` (más rápido, más pequeño)
    * `ollama pull codellama` (excelente para código)
    * `ollama pull mixtral` (más capaz, más grande)
  </Step>

  <Step title="Connect to Alter">
    1. Abra Modificar → Configuración (`Cmd + ,`)
    2. Vaya a la pestaña **Claves API**
    3. En **Proveedor personalizado**, seleccione **Ollama**
    4. Asegúrate de que Ollama se esté ejecutando (revisa tu barra de menú)
    5. Active **Habilitar proveedor personalizado**
  </Step>

  <Step title="Start using it">
    1. Presione `/` en el cuadro de aviso de Alter.
    2. Busque la sección **Personalizado**
    3. Seleccione su modelo local (por ejemplo, "llama3.1")
    4. Pregunta cualquier cosa: ¡se ejecuta completamente en tu Mac!
  </Step>
</Steps>

### Opción 2: LM Studio (Más control)

LM Studio te ofrece una interfaz gráfica para gestionar modelos.

<Steps>
  <Step title="Install LM Studio">
    Descárguelo desde [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai) e instálelo.
  </Step>

  <Step title="Download a model">
    1. Abra LM Studio
    2. Explora el catálogo de modelos.
    3. Descarga uno que se ajuste a tus necesidades y a las especificaciones de Mac.
    4. Inicie el servidor local (botón grande "Iniciar servidor")
  </Step>

  <Step title="Connect to Alter">
    1. En Modificar configuración → **Claves API**
    2. Seleccione **LM Studio** como proveedor.
    3. LM Studio se ejecuta en `localhost:1234` de forma predeterminada
    4. Active **Habilitar proveedor personalizado**
  </Step>
</Steps>

## Ejemplo del mundo real

**Dr. Chen, médico:**

> "Necesito analizar las notas de los pacientes para realizar investigaciones, pero no puedo usar la IA en la nube debido a HIPAA. Con un modelo local, puedo preguntar '¿Qué patrones ves en estos síntomas?' y obtener asistencia de IA mientras mantengo todo en mi computadora portátil segura".

**Alex, investigador de seguridad:**

> "Analizo informes de malware y no puedo cargarlos en ningún lugar. Ejecutar un modelo local significa que puedo preguntar '¿Qué indicadores de compromiso se mencionan?' sin riesgo de exposición de datos."

## Compensaciones que debes conocer

<AccordionGroup>
  <Accordion icon="gauge" title="Speed vs Privacy">
    **Modelos en la nube:** Más rápido, más capaz
    **Modelos locales:** Más lento, pero completamente privado.

    Una MacBook Pro con 16 GB de RAM puede ejecutar modelos pequeños sin problemas. Para modelos más grandes, querrás más de 32 GB de RAM.
  </Accordion>

  <Accordion icon="brain" title="Capability differences">
    Los modelos locales mejoran cada mes, pero los modelos en la nube (GPT-4, Claude) son aún más capaces de realizar razonamientos complejos.

    **Mejor enfoque:** Utilice modelos locales para datos confidenciales y modelos en la nube para tareas complejas menos confidenciales.
  </Accordion>

  <Accordion icon="hard-drive" title="Storage requirements">
    Los modelos van desde 4 GB hasta 70 GB+. Asegúrese de tener suficiente espacio en disco.

    **Buenos modelos iniciales:**

    * Llama 3.1 8B (\~4,7 GB): calidad rápida y decente
    * Mistral 7B (\~4,1 GB) – Buen equilibrio
    * Mixtral 8x7B (\~26GB) – Mayor calidad, necesita más RAM
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Mejores prácticas para flujos de trabajo privados

<Tip>
  **Utilice acciones específicas para tareas delicadas:** Cree acciones de modificación configuradas para usar siempre su modelo local. De esa manera, nunca utilizará accidentalmente un modelo en la nube para trabajos delicados.
</Tip>

<Tip>
  **Configure un espacio de trabajo privado:** Cree un espacio de trabajo solo para documentos confidenciales. Esto los mantiene organizados y le recuerda que debe utilizar modelos locales.
</Tip>

<Tip>
  **Verifica que esté funcionando:** Después de la configuración, desconéctate de WiFi e intenta usar Alter. Si todavía funciona con su modelo local, sabrá que es verdaderamente local.
</Tip>

## Cuándo usar qué

| Escenario                  | Recomendación                           |
| -------------------------- | --------------------------------------- |
| Registros médicos          | Modelo local (Ollama/LM Studio)         |
| Documentos legales         | Modelo local                            |
| Investigación de seguridad | Modelo local                            |
| Análisis financiero        | Modelo local o Alter Cloud con plan Pro |
| Escritura creativa         | Modelos en la nube (mejor creatividad)  |
| Preguntas generales        | Modelos en la nube (más rápidos)        |
| Asistencia de código       | Cualquiera funciona bien                |

## Recursos relacionados

* [Cómo utilizar su propia clave API](/how-to/use-byok) – Guía de configuración paso a paso
* [Cómo acceder a la configuración](/how-to/settings-guide) – Abrir configuración y configurar proveedores
* [Preguntas frecuentes generales](/references/general-faq) – Conceptos básicos de modelos y proveedores

***

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