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# Halten Sie Ihre Daten mit lokaler KI privat

> So führen Sie KI-Modelle auf Ihrem eigenen Mac für sensible Dokumente und vertrauliche Arbeiten aus

<Info>
  **Perfekt für:** Anwälte, Ärzte, Sicherheitsforscher oder alle, die mit sensiblen Daten arbeiten und nicht möchten, dass diese ihren Computer verlassen.
</Info>

## Die Sorge

Sie arbeiten mit:

* Vertrauliche Kundeninformationen
* Krankenakten
* Proprietäre Geschäftsdaten
* Persönliche Finanzdokumente
* Sicherheitsforschung

Und Sie haben Bedenken, diese Daten an Cloud-KI-Dienste wie OpenAI oder Google zu senden, selbst wenn diese behaupten, es sei privat.

**Die gute Nachricht:** Das ist nicht nötig. Sie können KI-Modelle direkt auf Ihrem Mac ausführen.

## Wie lokale Modelle funktionieren

Anstatt Ihre Daten an das Internet zu senden, laden Sie ein KI-Modell auf Ihren Mac herunter (wie das Herunterladen einer großen App) und führen es lokal aus. Ihre Daten verlassen niemals Ihren Computer.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="100% Private" icon="shield-check">
    Es wird nichts an die Cloud gesendet. Ihre Daten bleiben auf Ihrem Mac.
  </Card>

  <Card title="Works Offline" icon="wifi-slash">
    Nutzen Sie KI in Flugzeugen, in sicheren Einrichtungen oder an jedem Ort ohne Internet.
  </Card>

  <Card title="No API Costs" icon="money-bill">
    Nach dem Herunterladen fallen keine Gebühren pro Nutzung an. Analysieren Sie kostenlos Tausende von Dokumenten.
  </Card>

  <Card title="Faster for Big Files" icon="bolt">
    Keine Upload-/Download-Zeit. Ideal für große Dokumente.
  </Card>
</CardGroup>

## Einrichtung: Zwei einfache Optionen

### Option 1: Ollama (empfohlen für Anfänger)

Mit Ollama ist die Ausführung lokaler Modelle so einfach wie die Installation einer App.

<Steps>
  <Step title="Install Ollama">
    1. Herunterladen von [ollama.com](https://ollama.com)
    2. Installieren Sie es wie jede andere Mac-App
    3. Es wird in Ihrer Menüleiste ausgeführt
  </Step>

  <Step title="Download a model">
    Öffnen Sie das Terminal und führen Sie Folgendes aus:

    ```bash theme={null}
    ollama pull llama3.1
    ```

    Dadurch wird Metas Llama 3.1-Modell (\~4,7 GB) heruntergeladen. Weitere gute Optionen:

    * `ollama pull mistral` (schneller, kleiner)
    * `ollama pull codellama` (ideal für Code)
    * `ollama pull mixtral` (leistungsstärker, größer)
  </Step>

  <Step title="Connect to Alter">
    1. Öffnen Sie Alter → Einstellungen (`Cmd + ,`)
    2. Gehen Sie zur Registerkarte **API-Schlüssel**
    3. Wählen Sie unter **Benutzerdefinierter Anbieter** die Option **Ollama** aus.
    4. Stellen Sie sicher, dass Ollama ausgeführt wird (überprüfen Sie Ihre Menüleiste).
    5. Schalten Sie **Benutzerdefinierten Anbieter aktivieren** auf EIN
  </Step>

  <Step title="Start using it">
    1. Drücken Sie `/` im Eingabeaufforderungsfeld von Alter
    2. Suchen Sie nach dem Abschnitt **Benutzerdefiniert**
    3. Wählen Sie Ihr lokales Modell (z. B. „llama3.1“)
    4. Fragen Sie alles – es läuft vollständig auf Ihrem Mac!
  </Step>
</Steps>

### Option 2: LM Studio (Mehr Kontrolle)

LM Studio bietet Ihnen eine grafische Oberfläche zum Verwalten von Modellen.

<Steps>
  <Step title="Install LM Studio">
    Laden Sie es von [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai) herunter und installieren Sie es.
  </Step>

  <Step title="Download a model">
    1. Öffnen Sie LM Studio
    2. Durchsuchen Sie den Modellkatalog
    3. Laden Sie eines herunter, das Ihren Anforderungen und den Mac-Spezifikationen entspricht
    4. Starten Sie den lokalen Server (große Schaltfläche „Server starten“)
  </Step>

  <Step title="Connect to Alter">
    1. Unter Einstellungen ändern → **API-Schlüssel**
    2. Wählen Sie **LM Studio** als Anbieter aus
    3. LM Studio läuft standardmäßig auf `localhost:1234`
    4. Schalten Sie **Benutzerdefinierten Anbieter aktivieren** auf EIN
  </Step>
</Steps>

## Beispiel aus der Praxis

**Dr. Chen, Arzt:**

> „Ich muss Patientennotizen für Forschungszwecke analysieren, kann aber aufgrund von HIPAA keine Cloud-KI verwenden. Mit einem lokalen Modell kann ich fragen: „Welche Muster sehen Sie in diesen Symptomen?“ und KI-Unterstützung erhalten, während alles auf meinem sicheren Laptop bleibt.“

**Alex, Sicherheitsforscher:**

> „Ich analysiere Malware-Berichte und kann sie nirgendwo hochladen. Wenn ich ein lokales Modell verwende, kann ich fragen: ‚Welche Indikatoren für eine Kompromittierung werden erwähnt?‘ ohne die Offenlegung von Daten zu riskieren.“

## Kompromisse, die Sie kennen sollten

<AccordionGroup>
  <Accordion icon="gauge" title="Speed vs Privacy">
    **Cloud-Modelle:** Schneller, leistungsfähiger
    **Lokale Modelle:** Langsamer, aber völlig privat

    Ein MacBook Pro mit 16 GB RAM kann kleine Modelle flüssig betreiben. Für größere Modelle benötigen Sie mehr als 32 GB RAM.
  </Accordion>

  <Accordion icon="brain" title="Capability differences">
    Lokale Modelle werden von Monat zu Monat besser, aber Cloud-Modelle (GPT-4, Claude) sind immer noch besser für komplexe Überlegungen geeignet.

    **Bester Ansatz:** Verwenden Sie lokale Modelle für sensible Daten und Cloud-Modelle für weniger sensible komplexe Aufgaben.
  </Accordion>

  <Accordion icon="hard-drive" title="Storage requirements">
    Die Modelle reichen von 4 GB bis 70 GB+. Stellen Sie sicher, dass Sie über ausreichend Speicherplatz verfügen.

    **Gute Einsteigermodelle:**

    * Llama 3.1 8B (\~4,7 GB) – Schnell, gute Qualität
    * Mistral 7B (\~4,1 GB) – Gute Balance
    * Mixtral 8x7B (\~26 GB) – Höhere Qualität, benötigt mehr RAM
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Best Practices für private Arbeitsabläufe

<Tip>
  **Verwenden Sie bestimmte Aktionen für sensible Aufgaben:** Erstellen Sie Alter Actions, die so konfiguriert sind, dass sie immer Ihr lokales Modell verwenden. Auf diese Weise verwenden Sie nie versehentlich ein Cloud-Modell für sensible Arbeiten.
</Tip>

<Tip>
  **Einen Datenschutzarbeitsbereich einrichten:** Erstellen Sie einen Arbeitsbereich nur für vertrauliche Dokumente. Dies sorgt für Ordnung und erinnert Sie daran, lokale Modelle zu verwenden.
</Tip>

<Tip>
  **Überprüfen Sie, ob es funktioniert:** Trennen Sie nach der Einrichtung die WLAN-Verbindung und versuchen Sie, Alter zu verwenden. Wenn es immer noch mit Ihrem lokalen Modell funktioniert, wissen Sie, dass es wirklich lokal ist.
</Tip>

## Wann was verwenden

| Szenario              | Empfehlung                                   |
| --------------------- | -------------------------------------------- |
| Krankenakten          | Lokales Modell (Ollama/LM Studio)            |
| Juristische Dokumente | Lokales Modell                               |
| Sicherheitsforschung  | Lokales Modell                               |
| Finanzanalyse         | Lokales Modell oder Alter Cloud mit Pro-Plan |
| Kreatives Schreiben   | Cloud-Modelle (bessere Kreativität)          |
| Allgemeine Fragen     | Cloud-Modelle (schneller)                    |
| Code-Unterstützung    | Beides funktioniert gut                      |

## Verwandte Ressourcen

* [So verwenden Sie Ihren eigenen API-Schlüssel](/how-to/use-byok) – Schritt-für-Schritt-Einrichtungsanleitung
* [So greifen Sie auf die Einstellungen zu](/how-to/settings-guide) – Öffnen Sie die Einstellungen und konfigurieren Sie Anbieter
* [Allgemeine FAQ](/references/general-faq) – Grundlagen zu Modell und Anbieter

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**Bereit, privat zu werden?** Beginnen Sie mit Ollama und dem Llama 3.1-Modell. Es ist kostenlos, einfach einzurichten und Sie erhalten KI-Unterstützung, die Ihren Mac nie verlässt!